|
|
Do crypto-currencies form a new asset class?
Mayr, Samuel ; Krištoufek, Ladislav (vedoucí práce) ; Hanus, Luboš (oponent)
Tato práce zkoumá statistické vlastnosti cenových variací kryptoměn, ve srovnání se statistickými vlastnostmi kolísání cen na běžných finančních trzích. Data o změnách cen kryptoměn Bitcoin, ripple a Litecoin byla přímo srovnávána se změnami cen evropské měny euro a akciového indexu S&P500. Zároveň byla data srovnávána se sadou stylizovaných faktů výnosů finančních aktiv. Vlastnosti zkoumané v této práci jsou: autokorelace denních výnosů tvar rozdělení výnosů, shlukování volatility, pákový efekt a korelace objemu a volatility. K tomu, aby jsme mohli odpovědět na otázku této práce, jsme se snažili najít unikátní rozdíly v chování výnosů kryptoměn. Poté, co byl zkontrolován každý bod této analýzy, jsme dospěli k závěru, že jediný zásadní rozdíl je ve tvaru a významnosti autokorelace denních výnosů. Zatímco výsledky analýzy ukazují, že kryptoměny autokorelují, ostatní finanční aktiva tuto vlastnost obecně nevykazují. Závěrem tedy konstatujeme, že autokorelace jako nejvýraznější statistická odlišnost denních výnosů kryptoměn je dostatečným důvodem považovat kryptoměny za samostatnou třídu aktiv. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Does Bitcoin Have Potential To Co-Function with Fiat Money?
Kurka, Josef ; Dědek, Oldřich (vedoucí práce) ; Vacek, Pavel (oponent)
Tato práce zkoumá potenciál Bitcoinu, decentralizované digitální měny, konkurovat tradičním "papírovým" měnám. Aby to bylo možné, musel by se Bitcoin stát efektivním uchovatelem hodnoty, v čemž mu zatím bránila jeho vysoká volatilita. Tato práce analyzuje dynamiku a spouštěče této volatility za použití modelů GARCH a HAR. Dále je testována přítomnost asymetrií, které jsou prokázány pro akciový, komoditní a peněžní trh. To nám napoví o podobnosti Bitcoin akciím, měnám nebo komoditám. V poslední řadě zkoumáme předávání volatility mezi těmito jednotlivými trhy a objevujeme tak propojenost mezi nimi. Výsledky nenaznačují podobnost mezi chováním volatility Bitcoin a měn. Volatilita vykazuje přítomnost pákového efektu, který je zdokumentován pro akciové trhy, naopak, co se týče efektu objemu obchodů, výsledky pro Bitcoin jsou opačné než pro měnové trhy a největší propojenost vykazuje trh s Bitcoiny s trhem komoditním. Klasifikace E4, G1, G2, O3 Klíčová slova Bitcoin, volatilita, GARCH, pákový efekt E-mail autora 24805288@fsv.cuni.cz E-mail vedoucího práce dedek@fsv.cuni.cz
|
|
|
Obchodování CFD kontraktů na mezinárodním měnovém trhu
Krtička, Pavel ; Málek, Jiří (vedoucí práce) ; Radová, Jarmila (oponent)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou CFD kontraktů s důrazem na ty kontrakty, které jsou obchodovány na mezinárodním měnovém trhu Forex. V úvodní části práce je tento typ trhu detailně charakterizován jak z pohledu finančních instrumentů, tak i z hlediska jeho účastníků a konkrétních měnových párů. Další část práce je již věnována samotným CFD kontraktům, především jejich charakteristickým rysům, druhům, výhodám a nevýhodám, komparaci s vybranými finančními nástroji. Jsou zde též vymezeny základní druhy obchodních příkazů, se kterými se můžeme, jakožto obchodník CFDs, v praxi setkat. Závěrečná část se pak zabývá příkladem uzavření CFD kontraktu na konkrétní měnový pár z pohledu individuálního investora. Primárním cílem práce je tedy zanalyzovat a zhodnotit tento druh finančního derivátu; sekundárním cílem je pak vytvoření určité představy o tom, jak lze prostřednictvím tohoto kontraktu reálně obchodovat na mezinárodním měnovém trhu.
|
|
|
Analýza volatility akciových indexů na evropských burzách
Švehla, Pavel ; Hušek, Roman (vedoucí práce) ; Pelikán, Jan (oponent)
Diplomová práce si klade za cíl prozkoumat a porovnat chování volatility na vybraných evropských akciových trzích. Nejprve čtenáře stručně seznámí se specifickými rysy finančních ekonometrie a významem volatility při analýze výnosů z finančních aktiv. Další kapitoly se podrobně věnují konstrukci lineárních i nelineárních modelů podmíněné heteroskedasticity, které jsou vhodným nástrojem pro popis volatility ve finančních datech. Aplikační část práce si vybírá čtyři akciové indexy z různorodých evropských regionů a hledá vhodné modely, jež by dokázaly vystihnout vývoj volatility v časech před vypuknutím finanční krize v roce 2008 a dále během krizového období. Na základě zvolených modelů se pak text snaží porovnat chování volatility v obou sledovaných obdobích v rámci jednoho akciového indexu, ale i mezi jednotlivými regiony. V závěru je čtenáři předložena analýza asymetrických efektů ve volatilitě zkoumaných indexů včetně jejich grafického znázornění.
|
host ::
RSS.